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商品訊息描述





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活動防刮硬度高達 9H

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優惠起迄日:2016/08/05~2016/12/31



可適用型號:
iPad mini/iPad Air/iPad Pro9.7吋

請於一天前預約,以利備貨,預約電話:(02)23278057
每組包膜作業時間約1~1.5小時
平假日皆可使用,特殊節日及連續假期需來電洽詢可否使用







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(中央社邁阿密22日綜合外電報導)團隊合作經常被視為人類區別於其他動物的重要特徵,然而研究人員今天表示,和人類親緣關係最接近的黑猩猩也會學習協力合作。

根據發表於美國同儕評論期刊「國家科學院學報」(Proceedings of the National Academy ofSciences)的研究,實際上,黑猩猩偏好合作更甚於競爭,行為比例約為5比1,牠們還會尋找方法來阻止同伴不勞而獲。

研究主筆蘇查克(Malini Suchak)說:「有鑑於黑猩猩和人類在衝突與合作的行為次數比例類似,我們的研究顯示,不同物種間體驗仍具有顯著的相似性,也為人類演化提供另1種觀點。」

先前研究發現,黑猩猩在嚴格受控的實驗室環境中,不太可能出現團隊合作的行為。

葉爾基斯國家靈長類研究中心(Yerkes NationalPrimate Research Center)研究人員於是試圖模仿黑猩猩生活的自然環境,把11隻黑猩猩放在戶外草地區,附近則設有類似繩索的裝置,讓牠們透過拉扯獲得獎勵與回報。

但牠們必須三兩成群合作,才能獲得這些獎勵,也可以自由選擇自己的夥伴。

這些黑猩猩一開始主要是互相競爭,但牠們很快就發現互助合作更有利。

蘇查克說:「我們給予牠們自由,讓牠們採用自己的執行策略。結果發現,牠們在避免競爭和偏好合作方面表現相當好。」(譯者:中央社劉文瑜)1050823

下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【楊玉奇】

知名電腦科學專家李開復在中國清華大學發表的「人工智能的黃金時代」演講,即指出「過去5年深層學習的準確率已從75%達到97%,人類的平均準確率則在95%,這2%的領先看似微小,卻代表錯誤率降低40%以上」。如果維持目前的發展趨勢,未來幾年機器認知的能力便有可能超過人類,僅是影像和語音的識別,即可發展相當多的應用。

人工智慧技術再商場次興起,作為決策工具的角色益發成熟,隨著資料儲存能力、硬體效能及演算法進步,2013年藉由深層學習技術提升電腦視覺和語音辨識精確度,人工智慧的感知能力趨於穩定和成熟。

深層學習是一種機器學習技術,使用多層網路,能夠學習抽象概念,同時融入自我學習,而且收斂相對快速。藉由自我學習,電腦可從大量的樣本中逐層抽出相關的抽象概念,當累積到足夠多時,即表示機器已得到理解,能夠做出識別的判斷和決策。

超過半個世紀的努力,人們終於掌握關鍵技術,協助機器建立感知與決策之間的連結能力。雖然僅是做到如同人類透過看、聽二感理解世間部份事物的程度,但已經取得相當重大的突破。

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